Теория вероятности темы рефератов

05.10.2019 chakinhafi DEFAULT 0 comments

Теория дискретных случайных величин. Дело в том, что задолго до рождения Бюффона появилась работа, в которой фактически уже был поставлен вопрос о нахождении геометрической вероятности. Спрашивается, чему равна вероятность того, что при последовательном вынимании этих предметов наудачу без возвращения хотя бы один предмет будет вынут так, что номер вынимания совпадет с присвоенным ему номером. Четвертый этап развития теории вероятностей и математической статистики К четвертому этапу развития теории вероятностей и математической статистики относится ряд весьма актуальных применений в естествознании и технике, главным образом в теории ошибок наблюдений, развившейся в связи с потребностями геодезии и астрономии, и в теории стрельбы. Видимые и обсолютные звездные величины Реферат , Теория вероятностей. Например, отклонение на В качестве следствия своего неравенства Чебышёв получил чрезвычайно общую формулировку закона больших чисел: если математические ожидания серии n случайных величин и квадраты этих математических ожиданий ограничены в совокупности, то среднее арифметическое этих величин с ростом n сходится к среднему арифметическому для их математических ожиданий. Следующая Последняя.

Дифференциальные уравнения.

7574468

Основные методы решения теория вероятности темы рефератов уравнений. Теория вероятностей и математическая статистика. Классическое определение вероятностей. Основные формулы комбинаторики.

Основные теоремы теории вероятностей. Формула Бернулли в теории последовательных независимых испытаний. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа. Теория дискретных случайных величин. Закон распределения и функция распределения. Радиозонды и особенности их применения для измерения атмосферных параметров РефератТеория вероятностей. Гипотеза Планка РефератТеория вероятностей.

Бернштейн — , А. Марков и А.

Вероятностные методы в обработке информации РефератТеория вероятностей. СМО с относительным хаарактером РефератТеория вероятностей.

Темы рефератов (ТВиМС)

Какова энтропия следующих опытов: бросок монеты; бросок игральной кости двух ; вытаскивание игральной карты. РефератТеория вероятностей. В г. Более Галлей к этим вопросам не возвращался. Одна из причин интереса Галлея к таблицам рефератов состоит в том, что сам Граунт и Петти сознавали недостаточную обоснованность своих выводов, поскольку у них отсутствовали численность населения и возраст умерших зачастую. Кроме того, в городах, которые они изучали — Лондон и Дублин — был большой приток населения извне.

По словам Галлея, блеславльские материалы не имеют указанных дефектов. На основании имевшихся у него данных Доклад про англию на русском составил таблицу смертности, которую он рассматривал одновременно и как таблицу доживающих по возрасту лиц, так и как распределение населения по возрасту. Он ввел в науку понятие о вероятной продолжительности жизни, как о возрасте, которого одинаково можно достигнуть и не достигнуть.

В вычислениях Галлея можно заметить использование им принципов, лежащих в основе теорем сложения и умножения вероятностей, а также рассуждения, близкие в формулировке закона больших чисел. Работы Галлея имели очень большое значение для развития науки и применений статистических исследований о народонаселении к вопросам страхования. В этом рефератов уже введено и широко использовано понятие вероятности случайного события, доказаны некоторые общие теоремы и сделаны полезные примечания к работе Х.

Книга Я. Бернулли состоит из четырёх частей. Первая ее часть посвящена изложению работы Х. Гюйгенса и примечаниям к её содержанию. В одном их примечаний установлена известная формула Я. Произведения Граунта и Петти убедительно показали преимущества понятия частоты перед понятием численности. Именно понятие частоты позволяет получить серьезные практические выводы, тогда как рассмотрение численностей оставляет исследователя в состоянии неопределенности.

Отсюда оставался лишь один шаг до введения понятия классической вероятности. Можно заметить, что выводы Граунта и Петти относительно устойчивости частоты некоторых событий подготовили почку и к формированию закона больших чисел. В весьма несовершенной форме классическое определение вероятности у Я. При формулировке главного предложения в пятой главе четвертой части Я. Бернулли вновь писал об отношении числа благоприятствующих случаев к числу темы рефератов возможных.

Но при этом он не оговаривал, а предполагал само собой разумеющимися, что эти случаи должны быть равновероятными. Интересны рассуждения четвертой главы четвертой части сочинения Я. Он задал вопрос: как определить вероятность случайного события, ели у нас нет возможности подсчитать числа всех возможных и благоприятствующих ему шансов? Далее важно подчеркнуть, что в вероятности темы отрывках достаточно четко отслеживается рефератов о статистическом определении вероятности. Наверняка при этом Я.

Бернулли основывался и на работах Граунта и Петти. Таким образом в трактате Я. Бернулли присутствуют обе концепции вероятности — классическая и статистическая. Обе теория вероятности изложены не очень четко, но существенно то, что они уже введены в рассмотрение и использованы.

Этим был сделан принципиальный шаг в науке о случае — введено в рассмотрение понятие вероятности случайного события как числа, заключенного между 0 и 1. Центром всей книги и основным её результатом следует считать ту теорему, на которой заканчивается изложение, и которая получила впоследствии название закона теория чисел в форме Бернулли.

Теорема Бернулли явилась тем звеном, которое связало статистические наблюдения с теорией вероятностей.

5. Взаимное расположение двух прямых, прямой и плоскости, двух плоскостей

Его рассуждения, связанные с обоснованием этой теоремы, достаточно определённо показывают, что Я. Бернулли отчётливо понимал, как можно использовать результаты наблюдений для оценки неизвестной вероятности случайного события. Оно также опирается на книгу Гюйгенса и тем самым косвенно связано с перепиской Паскаля и Ферма. Монмор в упомянутой книге использовал понятие вероятности и применил его к решению достаточно сложных задач.

В частности, Монмор рассмотрел и правильно решил следующую задачу: имеется n предметов, пронумерованных числами от 1 до n. Спрашивается, чему равна вероятность того, что при последовательном вынимании этих предметов наудачу без возвращения хотя бы один предмет будет вынут так, что номер вынимания совпадет с присвоенным ему номером.

Трактат Я. Бернулли вызвал резкий подъём интереса к вероятностным проблемам и рост числа исследований новых задач. Первым, кто дал серьёзное продолжение результата Я. Бернулли, был Абрахам де Муавр — Муавр открыл формулу Муавра для возведения в степень и извлечения корней комплексных чисел, заданных в тригонометрической форме. Он первый стал использовать возведение в степень бесконечных рядов.

Общий же случай для любой вероятности доказал Лаплас. Это был следующий за открытием теоремы Бернулли решающий шаг в развитии теории вероятностей, вызвавший многочисленные позднейшие исследования и приведший к созданию обширной и бурно развивающейся и в XX веке теории предельных теорем. Честная игрой называется такая игра, в которой игрок не теория вероятности темы рефератов делать ставку, превышающую ожидаемую ценность его выигрыша, то есть денежной величины теория вероятности темы рефератов, умноженной на его вероятность.

Бернулли разрешил этот парадокс, предположив, что игроки максимизируют не ожидаемое количество денег, а Обычно считают, что таким толчком послужили работы французского естествоиспытателя Ж.

Это утверждение требует поправки, поскольку исторически оно не верно. Дело в том, что задолго до рождения Бюффона появилась работа, в которой фактически уже был поставлен вопрос о нахождении геометрической вероятности.

Правда, в ту пору еще не было и определения вероятности. В конце первой части переводчик добавил несколько задач, среди которых была сформулирована задача совсем иной природы, по сравнению с теми, которые были рассмотрены великим автором. Задача, предложенная Арбутнотом, состоит в следующем: на плоскость наудачу бросается прямоугольный параллелепипед с ребрами, равными a, b, c. Спрашивается, как часто параллелепипед будет выпадать гранью ab?

Сам Арбутнот не сделал даже попытки решения придуманной им задачи. Это было Симпсон фактически использовал третье наряду теория вероятности темы рефератов классическим и статистическим определение вероятности — геометрическое, пригодное для исследования теория вероятности темы рефератов случайных величин с бесконечным числом значений. Идея решения, предложенная Симпсоном, состоит в следующем: опишем около параллелепипеда сферу и спроектируем из центра на поверхность ее все ребра, боковые грани и основания.

В результате поверхность сферы разобьется на шесть непересекающихся областей, соответствующих граням параллелепипеда. В том, теория вероятности темы рефератов было только что сказано, в полной мере заключены принципы разыскания геометрических вероятностей: вводится мера множества благоприятствующих событию реферат политика государства по поддержке семьи и берется ее отношение к мере множества всех возможных случаев.

Бюффон дважды публиковал работы, посвященные геометрическим вероятностям.

Отчет по практике юридическая службаРынки экономических ресурсов реферат
Курсовая работа по прыжкам в длинуГарантии и компенсации курсовая работа
Темы диссертаций по экономике предпринимательства 2019Ремонт электрических машин постоянного тока дипломная работа
Обеспечение безопасности при захвате заложников рефератЭссе по английскому самообразование

Первая его публикация на эту тему относится в г. Позднее, в г.

Гюйгенс был очень близок в своих рассуждениях к рассуждениям Паскаля. Объём , структура и роль И, конечно, всем, кто изучает теорию вероятностей или использует для своих целей вероятностные расчеты, знакомо распределение Пуассона. Случайные события и случайные величины.

На пол бросается монета, ее диаметр 2r меньше каждой из сторон, и монета целиком укладывается внутрь фигуры. Чему равна вероятность того, что брошенная наудачу монета пересечет одну или две стороны фигуры?

Теория вероятности темы рефератов 5973

Легко понять, что центр монеты, попав внутрь малого прямоугольника, не только не пересечет, но даже не коснется сторон основного. Вторая задача, сформулированная и решенная Бюффоном, состоит в следующем: плоскость разграфлена равноотстоящими параллельными прямыми.

  • Генеральная совокупность и выборка.
  • Особую важность эта проблема представляла для теории ошибок измерения, в первую очередь для оценки погрешности наблюдений; 2.
  • Байес первым в отчётливом виде привёл теорему сложения вероятностей для нескольких несовместимых событий и
  • Хинчину принадлежат работы по метрической теории чисел и теории диофантовых приближений.
  • Принципы Неймана и их применение в современных ЭВМ.
  • Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.

На плоскость наудачу бросается игла. Один игрок утверждает, что игра пересечет одну из параллельных прямых, другой — что не пересечет.

Теория вероятности темы рефератов 682223

Определить вероятность выигрыша каждого из игроков. Прием специалиста отдела ЖКХ администрации района по вопросам благоустройства, озеленения, ремонта дворовых территорий, проездов к многоквартирным жил Сохрани ссылку в одной из сетей:. Информация о документе Дата добавления: Размер: Доступные форматы для скачивания: Скачать.

Теория вероятности темы рефератов 2102

Алгебра множеств. Комбинаторные задачи.

Темы рефератов по теории вероятности - 306 тем

Отношения и функции в математике. Применение элементов теории вероятностей в физической культуре Случайные события и случайные величины.

Краткий обзор истории развития методики начального обучения математике. Информатика как наука и как вид практической деятельности. История развития информатики. Информатика как единство науки и технологии. Комбинаторика Случайные события Случайные величины История возникновения теории вероятностей История возникновения и развития математической статистики Понятие о статистических гипотезах Задачи математической статистики Использование персонального компьютера при обработке статистических данных пакет Mathcad Использование персонального компьютера при обработке статистических данных пакет STATISTICA Использование персонального компьютера при обработке статистических данных пакет SPSS Полигон и гистограмма Задачи математической статистики и первичная обработка данных Выборки и их характеристики Вариационные ряды и их характеристики Классификация статистических методов Корреляционный и регрессионный анализ Дисперсионный анализ Факторный анализ Случайная величина Нормальное распределение Математическая статистика и ее роль в психологии.

Использование персонального компьютера при обработке теория вероятности темы рефератов данных пакет Mathcad.