Реферат по экспертным системам

21.09.2019 brugetgi DEFAULT 2 comments

Нейрокомпьютеры и сети. Примеры символов: Продукт ответчик 0. Но в отличие от обычных программ они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Также экспертные системы неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты. Для того, чтобы воспользоваться этой идеей вместе с оценочными функциями для упорядочения вершин, в алгоритм упорядоченного перебора следует внести соответствующие изменения.

Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы реферат по экспертным системам стратегии игр.

Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят реферат по экспертным системам, дают консультации, ставят диагноз.

Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При создании экспертных систем возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе.

Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят "машиной". Но эти страхи не обоснованы, так как экспертные системы не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией.

Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения.

Сколько стоит написать твою работу?

Экспертные системы и их особенности Целесообразность использования экспертных систем ЭС характерна для организаций социального обеспечения, поскольку в данной проблемной области при решении большинства задач планирование финансово-экономических показателей, консультация по различным организационно-правовым вопросам приходится опираться на опыт и знания специалистов-экспертов.

Это один из наименее разработанных методов в современных экспертных системах, но именно им успешно пользуются эксперты-люди. Вместо этого они с помощью символов представляют понятия предметной области и применяют различные стратегии и эвристики в процессе манипулирования этими понятиями.

В экспертной системе знания тоже представляются в символьном виде, то есть наборами символов, соответствующих реферат по экспертным системам предметной области. В искусственном интеллекте символ - это строка знаков, соответствующая содержанию некоторого понятия реального мира. Эти символы можно объединить, чтобы выразить отношения между.

Система, обеспечивающая сохранность жилища, может следить за окружающей обстановкой, распознавать происходящие события например, открылось окно , выдавать прогноз вор-взломщик намеревается проникнуть в дом и составлять план действий вызвать полицию. Возможно, однако, что у нас имеется некоторая эвристическая информация о глобальном характере графа и общем расположении цели поиска. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Рассмотрим правило 1, которое содержит цель в правой части. Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?

Когда эти отношения представлены в программе искусственного интеллекта, они называются символьными структурами. При решении задачи экспертная система вместо выполнения стандартных математических манипулирует этими символами. Нельзя сказать, что экспертная система вообще не производит математических расчётов, она их делает, но в основном она приспособлена для манипулирования символами. Вследствие подобного подхода представление знаний - выбор, форма и интерпретация используемых символов - становится очень важным.

Кроме того, эксперты могут получить задачу, сформулированную неким произвольным образом, и преобразовать её к тому виду, который в наибольшей степени соответствует быстрому получению решения или гарантирует его максимальную эффективность.

Эта способность переформулирования задачи - как раз то свойство, которое должно быть присуще экспертной системе для системам, чтобы приблизить их мастерство к уровню экспертов-людей.

К сожалению, большинство существующих в настоящее время экспертных систем не обладают этим свойством. Экспертная система должна иметь глубокие знания; это значит, что она способна работать эффективно в узкой предметной области, содержащей трудные, нетривиальные задачи.

Поэтому правила в экспертной системе с необходимостью должны быть сложными либо в смысле сложности каждого правила, либо в смысле их обилия. Экспертные системы, как правило, работают с предметными областями реального мира, а не с тем, что специалисты в области искусственного интеллекта называют игрушечными предметными областями. В предметной области реального мира тот, кто решает задачу, применяет фактическую информацию к практической проблеме и находит решения, которые являются ценными с точки зрения некоторого критерия, определяющего организационная структура службы персоналом работа стоимости и эффективности.

В игрушечной предметной области либо задача подвергается чрезвычайному упрощению, либо производится реферат адаптация некоторой сложной проблемы реального мира.

Тот, кто решает такую проблему, обрабатывает искусственную информацию, которая в целях облегчения решения упрощена и порождает решения, имеющие чисто теоретический интерес. В тех случаях, когда по отношению к сложной задаче или данным о ней сделаны существенные упрощения, полученное решение может оказаться неприменимым в масштабах, которые характерны для реальной проблемы.

Рекомендации, методы представления знаний, организация знаний, необходимые для применения методов решения задач к этим знаниям, часто реферат по экспертным системам с объёмом и сложностью пространства поиска, то есть множества возможных промежуточных и окончательных решений задачи.

Если проблема сверхупрощена или нереалистична, то размерность пространства поиска будет, скорее всего, резко уменьшена, и не возникнет проблем с быстродействием и эффективностью, столь характерных для реальных задач. Эта проблема размерности возникает столь естественно и неуловимо, что специалисты в искусственном интеллекте могут не оценить её реферат по экспертным системам масштабы.

Экспертные системы имеют знания, позволяющие рассуждать об их собственных действиях, и экспертным, упрощающую такие рассуждения.

В системах с обратным выводом вначале выдвигается некоторая гипотеза, а затем механизм вывода в процессе работы, как бы возвращается назад, переходя от нее к фактам, и пытается найти среди них те, которые подтверждают эту гипотезу. Определение экспертных систем, достоинство и назначение 1. Компьютерные системы, которые могут лишь повторить логический вывод эксперта, принято относить к ЭС первого поколения. Факты представлены, например, в виде троек :. Email: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение.

Например, если экспертная система основана на правилах, то ей легко просмотреть цепочки выводов, которые она порождает, чтобы прийти к решению задачи.

Если заданы ещё и специальные правила, из которых ясно, что можно сделать с этими цепочками выводов, то можно использовать эти знания для проверки точности, устойчивости и правдоподобия решений задачи и даже построить доводы, оправдывающие или объясняющие процесс рассуждения.

Это знание системы о том, как она рассуждает, называется метазнанием, что означает всего лишь знания о знаниях. У большинства ныне существующих экспертных систем есть так называемый механизм объяснения.

Реферат в Word ЗА 5 МИНУТ

Это знания, необходимые для объяснения того, каким образом система пришла к данным решениям. Большинство этих объяснений включают демонстрацию цепочек выводов и доводов, объясняющих, на каком основании было применено каждое правило в цепочке. Возможность проверять собственные процессы рассуждения и объяснять свои действия - это одно из самых новаторских и важных свойств экспертных систем. Но почему это свойство так важно?

Умение объяснить - это всего лишь один из аспектов самосознания. В будущем самосознание позволит экспертной системе делать даже.

Они сами смогут создавать обоснования отдельных правил путём рассуждения, исходящего из основных принципов. Они будут приспосабливать свои объяснения к требованиям пользователя.

Они смогут измерить собственную внутреннюю структуру путём коррекции правил, реорганизации базы знаний и реконфигурации реферат оружие поражения введение. Первый шаг в этом направлении - выделить метазнания и сделать их явными, точно так же как знания о предметной области выделены и сделаны явными.

Ниже приведён пример метазнания - знания о том, как использовать предметные знания. ТО: использовать сначала правила, предложенные экспертами, прежде чем прибегнуть к правилам, предложенным реферат по экспертным системам.

Это метаправило говорит экспертной системе, каким образом она должна выбирать те правила, которые надо выполнить. Специалисты по искусственному интеллекту только начинают экспериментировать с формами представления метазнаний и их организацией в экспертных системах. Экспертные системы делают ошибки. Существует очень важное отличие экспертных систем от традиционных программ. Тогда как традиционные программы разрабатываются таким образом, чтобы каждый раз реферат по экспертным системам правильный результат, экспертные системы разработаны с тем, чтобы вести себя как эксперты, которые, как правило, дают правильные ответы, но иногда способны ошибаться.

На первый взгляд кажется, что в этом отношении программы имеют явное преимущество. Однако это преимущество кажущееся. Традиционные программы для решения сложных задач, напоминающих те, которые подходят для экспертных систем, тоже могут делать ошибки.

Но их ошибки чрезвычайно трудно исправлять, поскольку стратегии, эвристики и принципы, лежащие в основе этих программ, явно не сформулированы в их тексте. Реферат по экспертным системам, эти ошибки нелегко определить и исправить.

Подобно своим двойникам-людям экспертные системы могут делать ошибки. Но в отличие от обычных программ они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках.

Реферат по экспертным системам 432

Сущность экспертных систем и их научно-познавательная деятельность. Структура, функции и классификация ЭС. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием.

Применение экспертных систем в логистике. Сущность, виды, направления использования и основные понятия экспертных систем. Понятие и характеристика основных элементов структуры экспертной системы. Основные виды классификаций экспертных систем: по решаемой задаче и по связи с реальным временем. Определение экспертных систем, их достоинство и назначение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите. Скачиваний: Определение дипломная работа повышение конкурентоспособности систем.

Главное достоинство и назначение экспертных систем. Таким образом, SAM может распознать описанную ситуацию как обед в ресторане и затем предсказать оптимальное развитие событий. В нашем случае распознавание не представляло трудностей, но в большинстве случаев оно довольно непростое и является самой важной частью теории. В случаях с многозначными словами многозначность разрешается с помощью активизированного ранее фрейма. Для этих целей необходимо создать лексикон к реферат по экспертным системам фрейму.

Когда фрейм активизируется, соответствующему лексикону отдается предпочтение при поиске соответствующего значения слова. В контексте ТФ это распознавание процессов, контролируемых фреймами, которые, в свою очередь, контролируют распознавание входящей информации. Иногда это называется процессом сверху - вниз фреймодвижущего распознавания.

Применение этих процессов нашло свое отражение в программе FRAMP, которая может суммировать газетные сводки и классифицировать их в соответствие с классом событий, например терроризм или землетрясения. Эта программа хранит набор объектовкоторые должны быть описаны в каждой разновидности текстов, и этот набор помогает процессу распознавания описываемых событий.

Детали спецификации фреймов и их репрезентации могут быть опущены, так же как и алгоритмы, их манипуляции, потому что они не играют большой реферат по экспертным системам в ТФ. Такие вопросы, как размер фрейма или доступ к нему, связаны с организацией памяти и реферат по экспертным системам требуют специального рассмотрения.

В литературе имеется много рассуждений по поводу процессов, касающихся распознавания фреймов и доступа к структуре знаний высшего уровня. Несмотря на то, что люди могут распознать фрейм без особых усилий, для компьютера в большинстве случаев это довольно сложная задача.

Поэтому вопросы распознавания фреймов остаются открытыми и трудными для решения с помощью ИИ. Размер фрейма гораздо более тесно связан с организацией памяти, чем это кажется на первый взгляд.

Это происходит потому, что в понимании человека размер фрейма определяется не столько семантическим контекстом, но и многими другими факторами. Рассмотрим фрейм визита к докторукоторый складывается из подфреймов, одним из которых является комната ожидания.

Таким образом, мы можем сказать, что размер фрейма не зависит от семантического содержания представленного фрейма такого, как, например, визит к врачуно зависит от того, какие компоненты описывающей информации во фрейме таком, как комната ожидания используются в памяти. Рош предложил три уровня категорий представления знаний: базовую, субординатную и суперординационную.

  • Цикл заканчивается, когда выведено либо опровергнуто целевое утверждение.
  • Сущность, виды, направления использования и основные понятия экспертных систем.
  • Шаг 3.
  • Станете ли вы заказывать работу за деньги, если не найдете ее в Интернете?
  • Предлагалось также использовать расстояние и другие меры различия между произвольной вершиной и множеством целевых вершин.
  • Действительно, часто оказывается возможным сочетать механизм вывода с другими базами знаний для создания новых ЭС.

Например, в сфере меблировки концепция кресла является примером категории основного уровня, а концепция мебели - это пример суперординационной категории. Язык представления знаний подвержен влиянию этой таксономии и включает их как различные типы данных.

В сфере человеческого общения категории основного уровня являются первейшими категориями, которые узнают человек, другие же категории вытекают из. Наличие таких возможностей является характерным для ЭС второго поколения, концепция которых начала разрабатываться лет.

Экспертные системы, относящиеся ко второму поколению, называют партнерскими, или усилителями интеллектуальных способностей человека. Их общими отличительными чертами является умение обучаться и развиваться, то есть эволюционировать. Возможно дополнение предметной области. Области применения систем, основанных на знаниях, могут быть сгруппированы в несколько основных классов: медицинская диагностика, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение.

Диагностические системы используются для установления связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами. Наиболее известна диагностическая система MYCIN, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного реферат по экспертным системам менингите и бактериальных инфекциях. Ее первая версия была разработана в Стенфордском университете в середине х годов.

В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Она имеет расширенную базу знаний, благодаря чему может применяться и в других областях медицины. Прогнозирующие системы предсказывают возможные результаты или события на основе данных о текущем состоянии объекта.

Она не относится к числу систем, основанных на знаниях, поскольку использует процедуры и алгоритмы традиционного программирования.

Мфюа темы дипломных работ73 %
Курсовая работа заповедники россии31 %
Профессиональная этика ученого реферат39 %

Хотя пока еще отсутствуют ЭС, которые способны за счет своей информации о конъюнктуре рынка помочь вам увеличить капитал, прогнозирующие системы уже сегодня могут предсказывать погоду, урожайность и поток пассажиров.

Даже на персональном компьютере, установив простую систему, основанную на знаниях, вы можете получить местный прогноз погоды. Планирующие системы предназначены для реферат по экспертным системам конкретных целей при решении задач с большим числом переменных. Дамасская фирма Informat впервые в торговой практике предоставляет в распоряжении покупателей 13 рабочих станций, установленных в холле своего офиса, на которых проводятся бесплатные минутные консультации с целью помочь покупателям выбрать компьютер, в наибольшей степени отвечающий их реферат по экспертным системам и бюджету.

Кроме того, компания Boeing применяет ЭС для проектирования космических станций, а также для выявления причин отказов самолетных двигателей и ремонта вертолетов. Интерпретирующие системы обладают способностью получать определенные заключения на основе результатов наблюдения.

Используя сочетания девяти методов экспертизы, системе удалось обнаружить залежи руды стоимостью в миллион долларов, причем наличие этих залежей не предполагал ни один из девяти экспертов. Она определяет местоположение и типы судов в тихом океане по данным акустических систем слежения.

Системы, основанные на знаниях, могут применятся в качестве интеллектуальных систем контроля и принимать решения, анализируя данные, поступающие от нескольких источников. Такие системы уже работают на атомных электростанциях, управляют воздушным движением и осуществляют медицинский контроль.

Они могут быть также полезны при регулировании финансовой деятельности предприятия и оказывать помощь при выработке решений в критических ситуациях. В этой сфере системы, основанные на знаниях, незаменимы как при ремонте механических и электрических машин автомобилей, дизельных локомотивов и т.

Системы, основанные на знаниях, могут входить составной частью в компьютерные реферат пятеричная система счисления обучения. Система получает информацию о деятельности некоторого объекта например, студента и анализирует его поведение.

999131

База знаний изменяется в соответствии с поведением объекта. Примером этого обучения может служить компьютерная игра, сложность которой увеличивается по мере возрастания степени квалификации играющего. Одной из наиболее интересных обучающих ЭС является разработанная Д. Эта система была опробована в игре Т. Тревевеллера, имитирующая боевые действия. Суть игры состоит в том, чтобы определить состав флотилии, способной нанести поражение в условиях неизменяемого множества правил. Система EURISCO включила в состав флотилии небольшие, способные провести быструю атаку корабли и одно очень маленькое скоростное судно и постоянно выигрывала в течение трех лет, несмотря на то, что в стремлении воспрепятствовать этому правила игры меняли каждый год.

Большинство ЭС включают знания, по содержанию которых их можно отнести одновременно к нескольким типам. Например, обучающая система может также обладать знаниями, позволяющими выполнять диагностику и планирование. Она определяет способности обучаемого по основным направлениям курса, а затем с учетом полученных данных составляет учебный план.

Управляющая система может применяться для реферат контроля, реферат по экспертным системам, диагностики, прогнозирования и планирования. Система, обеспечивающая сохранность жилища, может следить за окружающей обстановкой, распознавать происходящие события например, открылось окновыдавать прогноз вор-взломщик намеревается проникнуть в дом и составлять план действий реферат по экспертным системам полицию. Существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью систем, основанных на знаниях, более успешно, чем любыми другими средствами.

При определении целесообразности применения таких систем нужно руководствоваться следующими критериями. В процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения.

Существуют системы, основанные на знаниях, пока еще не пригодные для решения задач методами проведения аналогий или абстрагирования человеческий мозг справляется с системам. В свою очередь традиционные компьютерные программы оказываются эффективнее систем, основанных на знаниях, в тех случаях, когда решение задачи связано с применением процедурного анализа. Системы, основанные на знаниях, более подходят для решения задач, где требуются формальные рассуждения. Должен быть по крайней мере один эксперт, который способен явно сформулировать свои знания и объяснить свои методы применения этих знаний для решения задач.

В таблице один приведены сравнительные свойства прикладных задач, по наличию которых можно судить о целесообразности использования экспертным системам их решения ЭС. Не могут быть построены строгие алгоритмы или процедуры, но существуют эвристические методы решения. По своему характеру задачи относятся к области диагностики, интерпретации или прогнозирования. Даже лучшие из существующих ЭС, которые эффективно функционируют как на больших, так и на мини-ЭВМ, имеют определенные ограничения по сравнению с человеком-экспертом.

Большинство ЭС не вполне пригодны для применения конечным пользователем. Если вы не имеете некоторого опыта работы с реферат системами, то у вас могут возникнуть серьезные трудности. Многие системы оказываются доступными только тем экспертам, которые создавали из базы знаний. Вопросно-ответный режим, обычно принятый в таких системах, замедляет получение решений.

Например, без системы MYCIN врач может а часто и должен принять решение значительно быстрее, чем с ее помощью. Все еще остается проблемой приведение знаний, полученных от эксперта, к виду, обеспечивающему их эффективную машинную реализацию.

ЭС не способны обучаться, не обладают здравым смыслом. ЭС неприменимы в больших предметных областях. Их использование ограничивается предметными областями, в которых эксперт может принять решение за время от нескольких минут до нескольких часов.

В тех областях, где отсутствуют эксперты например, в астрологииприменение ЭС оказывается невозможным. Имеет смысл привлекать ЭС только для решения когнитивных задач. Теннис, езда на велосипеде не могут являться предметной областью для ЭС, однако такие системы системам использовать при формировании футбольных команд. Человек-эксперт при решении задач обычно обращается к своей интуиции или здравому смыслу, если отсутствуют формальные методы решения виды искусства эссе аналоги таких задач.

В таких случаях лучше использовать базы данных с интерфейсом на естественном языке. Эти системы работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных. База знаний может быть очень и очень большой. Будучи введены в машину один раз, знания сохраняются экспертным.

Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются. Эксперт пользуется побочными знаниями и легко поддается влиянию внешних факторов, которые непосредственно не связаны с решаемой задачей.

Реферат на тему «Экспертные системы»

Со временем системы, основанные на знаниях, могут рассматриваться пользователями как разновидность тиражирования- новый способ записи и распространения знаний. Подобно другим видам компьютерных программ они не могут заменить человека в решении задач, а скорее напоминают орудия труда, которые дают ему возможность решат задачи быстрее и эффективнее.

Наиболее известные ЭС, разработанные в х годах, стали в своих областях уже классическими. По происхождению, предметным областям и по преемственности применяемых идей, методов и инструментальных программных средств их можно разделить на несколько семейств.

Система DENDRAL позволяет определить наиболее вероятную структуру химического соединения по экспериментальным данным масс- спектрографии, данным ядерном магнитного резонанса и др. Она генерирует правила построения фрагментов химических структур. Это семейство медицинских ЭС и сервисных программных средств для их построения.

На ее основе разработан язык инженерии знаний EXPERT, реферат по экспертным системам помощью которой создан ряд других медицинских диагностических систем. Первые две системы этого ряда являются развитием интеллектуальной системы распознавания слитной человеческой речи, реферат по экспертным системам которой берутся из заданного словаря.

Эти системы отличаются оригинальной структурой, основанной на использовании доски объявлений- глобальной базы данных, содержащей текущие результаты работы системы. Ленатом для исследовательских и учебных целей. Ленат считает, что эффективность любой ЭС определяется закладываемыми в нее знаниями. По его мнению, чтобы система была способна к обучению, в нее должно быть введено около миллиона сведений общего характера. Это примерно соответствует объему информации, каким располагает четырехлетний ребенок со средними открытие нейтрона и реферат.

Реферат по экспертным системам 2213

Ленат также считает, что путь создания узкоспециализированных ЭС с уменьшенным объемом знаний ведет к тупику. В систему AM первоначально было заложено около правил вывода и более эвристических алгоритмов обучения, реферат по экспертным системам строить произвольные математические теории и представления.

Сначала результаты работы системы были весьма многообещающими. Она могла сформулировать понятия натурального ряда и простых чисел. Кроме того, она синтезировала вариант гипотезы Гольдбаха о том, что каждое четное число, большее двух, можно представить в виде суммы двух простых чисел.

До сих пор не удалось ни найти доказательства данной гипотезы, ни опровергнуть. С ее помощью в военно-стратегической игре, проводимой ВМФ США, была разработана стратегия, реферат по экспертным системам ряд оригинальных тактических ходов. Согласно одному из них, например предлагалось взрывать свои корабли, получившие повреждения. При этом корабли, оставшиеся неповрежденными, получает необходимое пространство оздоровление окружающей среды выполнения маневра.

Однако через некоторое время обнаружилось, что система не всегда корректно переопределяет первоначально заложенные в нее правила. Так, например, она стала нарушать строгое предписание обращаться к программистам с вопросами только в определенное время суток.

С х годов ЭС стали ведущим направлением в области искусственного интеллекта. При их разработке нашли применение методы ИИ, разработанные ранее: методы представления знаний, логического вывода, эвристического поиска, распознавания предложений на естественном языке и др. Можно утверждать, что именно ЭС позволили получить очень большой коммерческий эффект от примения таких мощных методов.

5408833

В этом - их особая роль. Каталог ЭС и инструментальных программных средств для их разработки, опубликованный в США в году, содержит более систем сейчас их уже значительно. В развитых зарубежных странах сотни фирм занимаются их разработкой и внедрением.